Kurs · Modul 162
Daten analysieren und modellieren
Nach diesem Kurs analysierst du eine unordentliche Excel-Liste aus einem Betrieb systematisch, belegst Redundanzen und Anomalien mit konkreten Beispielen und legst für jedes Attribut einen begründeten Datentyp fest. Du findest die Entitäten, wählst tragfähige Schlüssel, zeichnest ein ERD mit korrekten Kardinalitäten, löst m:n-Beziehungen auf und modellierst Sonderfälle wie rekursive, optionale oder zeitabhängige Beziehungen. Du normalisierst Schritt für Schritt bis zur 3. Normalform, begründest jeden Schritt mit funktionalen Abhängigkeiten und entscheidest, wann eine bewusste Abweichung vertretbar ist. Zum Schluss überführst du dein Modell in ein dokumentiertes logisches Tabellenmodell, das eine andere Person ohne Rückfrage umsetzen kann. Du übst an Fällen aus Schweizer Betrieben, in 12 SQL-Laboren, die deine Modellierungsentscheide direkt im Browser prüfen, in einem Praxisprojekt und in einer Prüfungssimulation wie im Kompetenznachweis. Eigene Diagramme in draw.io zeichnest du im Projekt selbst, diese Übung kann dir kein Kurs abnehmen.
Dein nächster Schritt
Daten lesen: Redundanz und Anomalien erkennen
Du untersuchst eine Excel-Liste systematisch mit einem Spalten-Steckbrief, unterscheidest Redundanz von harmlosen Wiederholungen, belegst Einfüge-, Änderungs- und Löschanomalien mit Beispielen und findest Widersprüche mit einer SQL-Abfrage. · 40 Min.
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Training
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Aufgaben gelöst
Karteikarten
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Karten im Kurs
Praxisprojekt
…
Meilensteine
Prüfung
…
bestes Ergebnis
Deine Kompetenzen
offen begonnen sicher gemeistert
Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.
| 1 · Grundlagen | 2 · Fortgeschritten | 3 · Erweitert | |
|---|---|---|---|
| A · Bestand und Datenqualität | 0% | – | 0% |
| B · Entitäten, Attribute und Schlüssel | – | – | – |
| C · Beziehungen im ERD | – | – | – |
| D · Normalisieren | – | – | – |
| E · Logisches Tabellenmodell | – | – | – |
Abzeichen
Lektionen
- 1Daten lesen: Redundanz und Anomalien erkennenDu untersuchst eine Excel-Liste systematisch mit einem Spalten-Steckbrief, unterscheidest Redundanz von harmlosen Wiederholungen, belegst Einfüge-, Änderungs- und Löschanomalien mit Beispielen und findest Widersprüche mit einer SQL-Abfrage.Gratis40 Min.
- 2Datentypen festlegen und Datenqualität prüfenDu legst für jedes Attribut Typ, Länge, Pflicht und Wertebereich fest, wendest die Kennnummer-Regel an, prüfst einen Bestand mit fünf Qualitätsfragen und erstellst einen Datenkatalog mit Mängelliste.45 Min.
- 3Entitäten und Attribute findenDu leitest mit der Nomen-Methode und vier Prüffragen Entitäten aus einer Anforderung ab, ordnest jedes Attribut der richtigen Entität zu und entscheidest begründet, ob etwas Entität, Attribut oder Beziehung ist.35 Min.
- 4Primärschlüssel: natürlich, künstlich, zusammengesetztDu prüfst Schlüsselkandidaten mit Fachwissen und Zählabfragen, entscheidest zwischen natürlichem und künstlichem Schlüssel, setzt zusammengesetzte Schlüssel ein und legst Schlüssel in einer Tabelle fest.40 Min.
- 5Beziehungen und Kardinalitäten im ERDDu formulierst Beziehungen in zwei Sätzen mit Mindest- und Höchstzahl, liest und zeichnest Krähenfuss-, Min-Max- und 1/c/m/mc-Notation und erkennst, wo der Fremdschlüssel steht und ob er Pflicht ist.40 Min.
- 6m:n auflösen und Sonderfälle modellierenDu löst m:n-Beziehungen mit einer Zwischenentität auf, platzierst Beziehungsattribute richtig und modellierst rekursive Beziehungen, mehrere Rollen zwischen denselben Entitäten und Beziehungen mit Geschichte.40 Min.
- 7Normalisieren: funktionale Abhängigkeit, 1. und 2. NormalformDu bestimmst funktionale Abhängigkeiten und prüfst sie mit Daten, bringst eine Bestellliste in die 1. Normalform und lagerst Teilabhängigkeiten aus, bis die 2. Normalform erreicht ist.45 Min.
- 83. Normalform, berechnete Werte und bewusste DenormalisierungDu beseitigst transitive Abhängigkeiten, berechnest statt speicherst abgeleitete Werte, weist Anomalien und die verlustfreie Zerlegung mit Abfragen nach und beurteilst, wann eine Denormalisierung vertretbar ist.45 Min.
- 9Vom ERD zum logischen TabellenmodellDu überführst ein ERD mit festen Abbildungsregeln in Tabellen mit Datentypen, Primär- und Fremdschlüsseln und NULL-Regeln, hältst Namenskonventionen ein und dokumentierst das Modell so, dass es den Kollegen-Test besteht.45 Min.