Kurs · Modul 374
Daten mit verschiedenen Methoden erheben
Nach diesem Kurs planst und führst du eine Datenerhebung selbstständig durch, vom vagen Auftrag bis zur sauberen Datentabelle. Du klärst mit der Fachabteilung, welche Entscheidung mit den Daten getroffen werden soll, leitest messbare Merkmale ab und ordnest sie dem richtigen Skalenniveau zu. Du wählst begründet zwischen Sekundärdaten, Umfrage, Interview, Beobachtung und Logdaten und kombinierst sie sinnvoll. Du formulierst Fragen ohne Doppel- und Suggestivfehler, baust überschneidungsfreie Antwortkategorien und Filterfragen in Microsoft Forms und testest den Fragebogen im Pretest. Du legst Grundgesamtheit und Stichprobe fest, rechnest Einladungen und Schichtung, erkennst Verzerrungen und planst die Erhebung nach dem Schweizer Datenschutzgesetz. Zum Schluss übergibst du Rohdaten mit Codebook, mit denen andere ohne Rückfragen arbeiten können. Neun Code-Labore in Python, ein Praxisprojekt bei einer Bergbahn und eine Prüfungssimulation helfen dir beim Üben. Üben musst du aber selbst.
Dein nächster Schritt
Vom Anliegen zur messbaren Fragestellung
Du klärst einen vagen Auftrag mit Hilfsfragen, findest die Entscheidung dahinter und leitest eine Hauptfrage mit messbaren Merkmalen ab. · 40 Min.
Dein KI-Lerncoach
Lernen mit KI, aber richtig
Der Tutor kennt dieses Modul, deine Lektion und deine Aufgaben. Er führt dich zur Lösung, statt sie vorzusagen.
Training
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Aufgaben gelöst
Karteikarten
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Karten im Kurs
Praxisprojekt
…
Meilensteine
Prüfung
…
bestes Ergebnis
Deine Kompetenzen
offen begonnen sicher gemeistert
Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.
| 1 · Grundlagen | 2 · Fortgeschritten | 3 · Erweitert | |
|---|---|---|---|
| A · Fragestellung und Merkmale | 0% | 0% | 0% |
| B · Erhebungsmethode wählen | – | – | – |
| C · Fragebogen erstellen | – | – | – |
| D · Grundgesamtheit und Stichprobe | – | – | – |
| E · Datenschutz bei der Erhebung | – | – | – |
Abzeichen
Lektionen
- 1Vom Anliegen zur messbaren FragestellungDu klärst einen vagen Auftrag mit Hilfsfragen, findest die Entscheidung dahinter und leitest eine Hauptfrage mit messbaren Merkmalen ab.Gratis40 Min.
- 2Merkmale und SkalenniveausDu ordnest Merkmale den Skalenniveaus nominal, ordinal, intervall- und verhältnisskaliert zu und planst schon beim Erheben, welche Kennzahlen später möglich sind.40 Min.
- 3Erhebungsmethoden vergleichen und wählenDu unterscheidest Primär- und Sekundärdaten, quantitative und qualitative Methoden und wählst mit einer Nutzwertanalyse begründet die passende Methode.40 Min.
- 4Sekundärdaten, Interviews und Beobachtung kombinierenDu prüfst Sekundärdaten auf Tauglichkeit, schreibst einen Interviewleitfaden, planst eine strukturierte Beobachtung und begründest einen Methodenmix.45 Min.
- 5Fragen eindeutig formulierenDu setzt offene und geschlossene Fragen gezielt ein, wählst den passenden Fragetyp in Microsoft Forms und vermeidest Doppel- und Suggestivfragen.40 Min.
- 6Antwortskalen, Filterfragen und PretestDu baust überschneidungsfreie Antwortkategorien und saubere Likert-Skalen, steuerst den Fragebogen mit Filterfragen und prüfst ihn im Pretest.45 Min.
- 7Grundgesamtheit, Stichprobe und RücklaufDu legst Grundgesamtheit und Auswahlverfahren fest, berechnest Einladungen und Schichtung und erkennst Verzerrungen durch Selbstselektion und tiefen Rücklauf.45 Min.
- 8Datenschutzkonform erhebenDu erkennst Personendaten im Fragebogen, wendest die Grundsätze des DSG auf Umfragen an, schreibst einen Einleitungstext und schützt kleine Gruppen.45 Min.
- 9Durchführen, Rohdaten aufbereiten und übergebenDu fasst die Erhebung in einem Konzept zusammen, steuerst den Rücklauf, bereitest den Export sauber auf und übergibst Rohdaten mit Codebook.45 Min.