Kurs · Modul 377
Logik in der Datenanalyse anwenden
Nach diesem Kurs übersetzt du Geschäftsregeln aus Reglementen und Aufträgen so präzise in logische Ausdrücke, dass Filter, Formeln und Abfragen genau die richtigen Datensätze treffen. Du zerlegst Regeln in Aussagen, setzt Grenzwerte und Klammern bewusst, prüfst Regelwerke mit Wahrheitstabellen auf Lücken und Widersprüche, bildest Verneinungen sicher mit De Morgan und belegst Vereinfachungen. Du setzt dieselbe Logik in Excel (WENN, WENNS, ZÄHLENWENNS, FILTER, Regeltabellen), in SQL (WHERE, CASE, INTERSECT, EXCEPT) und in pandas um, bildest Zielgruppen mit Mengen und Venn-Diagrammen und weisst, wie fehlende Werte in jedem Werkzeug anders behandelt werden. Geübt wird am durchgehenden Praxisfall der Wohnbaugenossenschaft Sonnhalde, in 14 Code-Laboren mit SQL und Python direkt im Browser und in einer Prüfungssimulation wie im Kompetenznachweis. Die Excel-Teile übst du in deiner eigenen Arbeitsmappe, denn Excel läuft nicht im Browser-Labor, und pandas setzt du in einem eigenen Jupyter Notebook ein.
Dein nächster Schritt
Von der Geschäftsregel zum logischen Ausdruck
Du zerlegst Regeln aus Reglementen in Aussagen, übersetzt Grenzwerte wie 'ab' und 'über' exakt, verknüpfst mit UND, ODER und NICHT und setzt Klammern bewusst. Mehrdeutige Formulierungen klärst du mit gezielten Rückfragen. · 40 Min.
Dein KI-Lerncoach
Lernen mit KI, aber richtig
Der Tutor kennt dieses Modul, deine Lektion und deine Aufgaben. Er führt dich zur Lösung, statt sie vorzusagen.
Training
…
Aufgaben gelöst
Karteikarten
…
Karten im Kurs
Praxisprojekt
…
Meilensteine
Prüfung
…
bestes Ergebnis
Deine Kompetenzen
offen begonnen sicher gemeistert
Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.
| 1 · Grundlagen | 2 · Fortgeschritten | 3 · Erweitert | |
|---|---|---|---|
| A · Regeln formalisieren | 0% | 0% | 0% |
| B · Wahrheitstabellen | – | – | – |
| C · Negation und Vereinfachung | – | – | – |
| D · Logik in Excel | – | – | – |
| E · Mengen und Zielgruppen | – | – | – |
| F · Bedingungen in SQL und pandas | – | – | – |
Abzeichen
Lektionen
- 1Von der Geschäftsregel zum logischen AusdruckDu zerlegst Regeln aus Reglementen in Aussagen, übersetzt Grenzwerte wie 'ab' und 'über' exakt, verknüpfst mit UND, ODER und NICHT und setzt Klammern bewusst. Mehrdeutige Formulierungen klärst du mit gezielten Rückfragen.Gratis40 Min.
- 2Wahrheitstabellen: jeden Fall durchspielenDu stellst Wahrheitstabellen mit 2 hoch n Zeilen systematisch auf, rechnest mit Zwischenspalten und deckst in Regelwerken Lücken und Widersprüche auf, bevor du eine bereinigte Regel mit Prioritäten vorschlägst.40 Min.
- 3Verneinen und vereinfachen mit De MorganDu verneinst Vergleiche ohne Grenzwertfehler, formst Negationen von UND und ODER mit De Morgan um, erkennst Tautologien in Filtern und belegst jede Vereinfachung mit einer Wahrheitstabelle.40 Min.
- 4Regeln in Excel: WENN, WENNS und leere ZellenDu setzt Regeln mit WENN, UND, ODER, NICHT und WENNS in der richtigen Prüfreihenfolge um, fängst leere Zellen ab und prüfst jede Formel mit Testzeilen für alle Kombinationen und Grenzwerte.40 Min.
- 5Zählen, filtern, wartbar machen: ZÄHLENWENNS, FILTER und RegeltabellenDu zählst mit ZÄHLENWENNS ohne Doppelzählungen, filterst dynamisch mit FILTER und Mal und Plus und baust verschachtelte Formeln mit Hilfsspalten und Regeltabellen in wartbare Lösungen um.40 Min.
- 6Mengen und Venn-Diagramme für ZielgruppenDu übersetzt UND, ODER und NICHT in Schnittmenge, Vereinigung, Differenz und Komplement, rechnest Zielgruppen mit Inklusion und Exklusion nach und erklärst mit Venn-Diagrammen, warum zwei Selektionen verschiedene Zahlen liefern.40 Min.
- 7Logik in SQL: WHERE, CASE und MengenoperationenDu übersetzt logische Ausdrücke exakt in WHERE-Klauseln, baust Fallunterscheidungen und Kontrollzahlen mit CASE und bildest Zielgruppen mit UNION, INTERSECT, EXCEPT und EXISTS.45 Min.
- 8NULL und die dreiwertige LogikDu verstehst, warum Vergleiche mit NULL unbekannt sind und Zeilen still verschwinden, behandelst fehlende Werte mit IS NULL, COALESCE und NOT EXISTS und belegst jede Selektion mit einer Kontrollrechnung.45 Min.
- 9pandas und der Vergleich von Excel, SQL und pandasDu filterst in pandas mit Boolean Masks, kennst das Verhalten von NaN bei jedem Operator und erklärst, warum Excel, SQL und pandas bei fehlenden Werten verschiedene Zahlen liefern.45 Min.