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Kurs · Modul 392

Nutzer-Daten mittels Analysetools auswerten

Nach diesem Kurs machst du aus 'Wir haben viele Besucher' belastbare Aussagen und konkrete Entscheidungen. Du verstehst, wie Analysetools aus Ereignissen Sitzungen und Nutzer berechnen, und rechnest Kennzahlen selbst mit SQL aus Rohdaten nach. Du erstellst ein Messkonzept mit wenigen, entscheidungsrelevanten KPIs und einer sauberen Event-Taxonomie, richtest Ereignisse über einen Tag Manager ein, testest sie im Vorschaumodus und kennzeichnest Kampagnen mit einer verbindlichen UTM-Konvention. Du weisst, was das Schweizer Datenschutz- und Fernmeldegesetz verlangt, wann wegen EU-Besuchern ein Opt-in nötig ist und wie du mit IP-Kürzung, cookiefreiem Messen und bewusstem Datenstandort datensparsam misst. Du liest Berichte fair (Vorjahr statt Vormonat, Prozent statt Prozentpunkte), erkennst Messfehler wie fehlende Einwilligungen, Bots oder doppelte Ereignisse, baust Funnels, Kohorten- und Pfadanalysen und ergänzt sie mit Heatmaps zu prüfbaren Hypothesen. Du planst A/B-Tests mit Stichprobe und Laufzeit, wertest sie mit einem selbst programmierten Zwei-Proportionen-Test aus und machst daraus priorisierte Empfehlungen mit erwarteter Wirkung in CHF. 14 Code-Labore in SQL und Python, ein durchgehendes Projekt bei der Sprachschule LinguaPlus und eine Prüfungssimulation bereiten dich auf den Kompetenznachweis vor.

9 Lektionenca. 7 Std. Lernzeit57 Aufgaben14 Code-Labore40 KarteikartenPraxisprojekt (5 Meilensteine)Prüfungssimulation (90 Min.)

Dein nächster Schritt

Ereignisse, Sitzungen, Nutzer: so misst Web-Analytics

Du verstehst, was ein Analysetool wirklich aufzeichnet, unterscheidest Ereignisse, Sitzungen und Nutzer sicher und berechnest Grundkennzahlen selbst mit SQL. · 40 Min.

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Der Tutor kennt dieses Modul, deine Lektion und deine Aufgaben. Er führt dich zur Lösung, statt sie vorzusagen.

Deine Kompetenzen

offen begonnen sicher gemeistert

Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.

1 · Grundlagen2 · Fortgeschritten3 · Erweitert
A · Messkonzept erstellen0%––
B · Tracking und Datenschutz–––
C · Berichte interpretieren0%–0%
D · Funnels und Segmente–––
E · A/B-Tests und Empfehlungen–––

Abzeichen

Gestartet
Halbzeit
Durchgezogen
Lauf
Code-Held
Gedächtnis
Praxisprofi
Prüfungsreif
Meisterschaft
Neugierig
KI-Trainer
Fachgespräch bestanden

Lektionen

  1. 1Ereignisse, Sitzungen, Nutzer: so misst Web-AnalyticsDu verstehst, was ein Analysetool wirklich aufzeichnet, unterscheidest Ereignisse, Sitzungen und Nutzer sicher und berechnest Grundkennzahlen selbst mit SQL.
  2. 2Das Messkonzept: Ziele, KPIs und Event-TaxonomieDu leitest aus Geschäftszielen Conversions, KPIs und Ereignisse ab, benennst Ereignisse nach einer verbindlichen Taxonomie und prüfst bestehende Setups auf Lücken und Ballast.
  3. 3Tracking einrichten: Tag Manager, Events und UTM-LinksDu richtest Ereignisse über Tags, Trigger und den dataLayer ein, testest sie im Vorschaumodus, verhinderst doppelte Ereignisse und kennzeichnest Kampagnen mit einer UTM-Konvention.
  4. 4Datenschutz: Einwilligung, Anonymisierung, DatenstandortDu kennst die Anforderungen von DSG und FMG, weisst, wann EU-Besucher ein Opt-in verlangen, misst datensparsam und wägst Tools nach Datenschutz und Datenverlust ab.
  5. 5Berichte lesen und Kennzahlen richtig deutenDu wählst den passenden Bericht, vergleichst Zeiträume fair, führst Veränderungen auf Kanäle zurück, erkennst Messfehler und bildest Sitzungen selbst mit SQL.
  6. 6Funnels, Segmente und HeatmapsDu baust Funnels, rechnest Raten vom vorherigen Schritt, findest mit Segmenten das eigentliche Problem und leitest mit Heatmaps und Aufzeichnungen prüfbare Hypothesen ab.
  7. 7Kohorten, Retention und PfadeDu misst mit Kohortentabellen, ob Nutzer wiederkommen, definierst Aktivität sinnvoll und findest mit der Pfadanalyse die echten Wege durch eine Website.
  8. 8A/B-Tests planen und auswertenDu planst Tests mit Hypothese, Zielmetrik, Stichprobe und Laufzeit, prüfst Ergebnisse mit dem Zwei-Proportionen-Test und ordnest knappe Ergebnisse richtig ein.
  9. 9Segmente vergleichen und Empfehlungen ableitenDu vergleichst Kanäle mit Wertkennzahlen, verstehst Attribution und machst aus Analysen und Tests priorisierte Empfehlungen mit erwarteter Wirkung in CHF.