Kurs · Modul 235
Daten zielgruppengerecht visualisieren
Nach diesem Kurs denkst du jede Visualisierung von der Zielgruppe her: Du klärst mit einem Steckbrief und Kurzinterviews, wer eine Grafik in welcher Situation liest und welche Entscheidung daran hängt, und formulierst eine Kernaussage, die durch die Zahlen gedeckt ist. Du wählst den Diagrammtyp nach der Aufgabe, kennst Spezialformen wie Bullet Chart, Slope Chart und Small Multiples und begründest deine Wahl mit dem, was über die Wahrnehmung bekannt ist. Du entschlackst Diagramme mit Data-Ink, direkter Beschriftung, sauberen Achsen, Grau plus Akzent und Aussagetitel, wählst Farben, die auch bei Farbsehschwäche funktionieren, berechnest Kontraste nach WCAG und schreibst Alternativtexte. Du erkennst irreführende Diagramme, misst ihre Verzerrung mit dem Lügenfaktor und baust ehrliche Alternativen. Du wählst begründet zwischen Excel, Power BI, Tableau, Datawrapper sowie Python- und JavaScript-Bibliotheken, baust ein Dashboard mit KPI-Kacheln, gezielter Interaktivität und einem Test mit echten Nutzenden und präsentierst Ergebnisse als Datengeschichte, die offen mit Unsicherheit umgeht und mit einer konkreten Entscheidung endet. In elf Code-Laboren bereitest du Daten mit SQL für Diagramme auf und programmierst in Python Achsen, Kontraste, Diagrammempfehlungen und den Lügenfaktor. Power BI oder Tableau selbst bedienst du im Projekt mit deinen eigenen Installationen.
Dein nächster Schritt
Für wen zeichnest du? Zielgruppe und Kernaussage
Du beschreibst Zielgruppen mit einem Steckbrief, leitest daraus Detaillierungsgrad, Form und Medium ab, klärst widersprüchliche Bedürfnisse mit Kurzinterviews und formulierst eine Kernaussage, die durch die Daten gedeckt ist. · 40 Min.
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Der Tutor kennt dieses Modul, deine Lektion und deine Aufgaben. Er führt dich zur Lösung, statt sie vorzusagen.
Training
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Aufgaben gelöst
Karteikarten
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Karten im Kurs
Praxisprojekt
…
Meilensteine
Prüfung
…
bestes Ergebnis
Deine Kompetenzen
offen begonnen sicher gemeistert
Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.
| 1 · Grundlagen | 2 · Fortgeschritten | 3 · Erweitert | |
|---|---|---|---|
| A · Zielgruppe und Nutzungssituation | 0% | 0% | 0% |
| B · Diagrammtyp wählen und klar gestalten | – | – | – |
| C · Ehrlich und barrierefrei visualisieren | – | – | – |
| D · Interaktive Dashboards | – | – | – |
| E · Mit Daten eine Geschichte erzählen | 0% | – | – |
Abzeichen
Lektionen
- 1Für wen zeichnest du? Zielgruppe und KernaussageDu beschreibst Zielgruppen mit einem Steckbrief, leitest daraus Detaillierungsgrad, Form und Medium ab, klärst widersprüchliche Bedürfnisse mit Kurzinterviews und formulierst eine Kernaussage, die durch die Daten gedeckt ist.Gratis40 Min.
- 2Wie das Auge Diagramme liestDu verstehst, warum Position und Länge genauer gelesen werden als Winkel und Flächen, setzt präattentive Merkmale und Gestaltgesetze gezielt ein und skalierst Kreise so, dass die Fläche zum Wert passt.35 Min.
- 3Den Diagrammtyp nach der Aufgabe wählenDu ordnest jede Frage einer Aufgabe zu (Vergleich, Anteil, Verlauf, Verteilung, Zusammenhang, Ort), wählst die Grundform, kennst Spezialformen wie Bullet Chart, Slope Chart und Small Multiples und weisst, wann Tabelle oder Karte passt.40 Min.
- 4Reduziert gestalten: Data-Ink, Beschriftung, Achsen, AussagetitelDu entschlackst ein Standarddiagramm Schritt für Schritt, beschriftest direkt statt mit Legende, berechnest saubere Achsen, setzt Grau plus Akzentfarbe nach einer Regel und formulierst Aussagetitel und Untertitel.45 Min.
- 5Farbe, Kontrast und BarrierefreiheitDu wählst Paletten nach ihrer Aufgabe, gestaltest für Menschen mit Farbsehschwäche, kodierst redundant, berechnest Kontraste nach WCAG und schreibst Alternativtexte, die die Aussage vermitteln.45 Min.
- 6Irreführende Diagramme erkennen und ehrlich zeigenDu erkennst abgeschnittene Achsen, Doppelachsen, 3D, verzerrte Flächen und Tricks mit Auswahl und Bezug, misst Verzerrungen mit dem Lügenfaktor und prüfst fremde Grafiken mit einem Raster.45 Min.
- 7Werkzeuge: von Excel bis Python und JavaScriptDu kennst Stärken und Grenzen von Excel, Power BI, Tableau, Datawrapper sowie Python- und JavaScript-Bibliotheken, wählst nach klaren Kriterien und erzeugst ein Diagramm reproduzierbar als Code.40 Min.
- 8Dashboards: Aufbau, KPI-Kacheln, Interaktivität und TestDu baust ein Dashboard mit Leitfrage und klarer Hierarchie, gestaltest KPI-Kacheln mit Vergleich und Bewertung, setzt Datenschnitte, Drill-through und Lesezeichen gezielt ein und testest mit echten Nutzenden.45 Min.
- 9Mit Daten eine Geschichte erzählenDu verdichtest eine Analyse zu einer Kernbotschaft, baust eine Storyline mit einer Aussage pro Folie, arbeitest mit Anmerkungen und schrittweisem Aufdecken, nennst Unsicherheiten offen und endest mit einer konkreten Wahl.40 Min.