Kurs · Modul 375
Daten statistisch auswerten
Nach diesem Kurs machst du aus einer Tabelle voller Zahlen belastbare Aussagen: Du bestimmst zuerst das Skalenniveau jeder Spalte, wählst begründet zwischen Mittelwert, Median und Modus, beschreibst Streuung mit Standardabweichung, Quartilen und Boxplot und entscheidest nachvollziehbar, was mit Ausreissern geschieht. Du erstellst Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen mit den richtigen Prozenten, erkennst das Simpson-Paradox, prüfst Zusammenhänge mit Korrelation und einfacher Regression und formulierst sie, ohne aus einer Korrelation eine Ursache zu machen. Zum Schluss baust du eine Excel-Auswertung, die jemand anderes jeden Monat ohne Rückfrage wiederholen kann. Du rechnest alles zuerst von Hand mit kleinen Zahlen, dann mit Excel, und übst in 14 Code-Laboren mit SQL und Python direkt im Browser. Der durchgehende Praxisfall ist der Kurierdienst Rapido in Bern, die Prüfungssimulation ist wie ein Kompetenznachweis aufgebaut. Der Kurs ersetzt nicht das Arbeiten mit echten Daten aus deinem Betrieb, er bereitet dich aber genau darauf vor.
Dein nächster Schritt
Bevor du rechnest: Daten und Skalenniveaus
Du liest einen Datensatz wie eine Fachperson: Merkmale und Skalenniveaus bestimmen, Grundgesamtheit und Stichprobe unterscheiden und einen Datensatz-Steckbrief erstellen. · 40 Min.
Dein KI-Lerncoach
Lernen mit KI, aber richtig
Der Tutor kennt dieses Modul, deine Lektion und deine Aufgaben. Er führt dich zur Lösung, statt sie vorzusagen.
Training
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Aufgaben gelöst
Karteikarten
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Karten im Kurs
Praxisprojekt
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Meilensteine
Prüfung
…
bestes Ergebnis
Deine Kompetenzen
offen begonnen sicher gemeistert
Berechnet aus deinen gelösten Aufgaben. Ziel für den Kompetenznachweis: überall mindestens «sicher» auf Stufe 2.
| 1 · Grundlagen | 2 · Fortgeschritten | 3 · Erweitert | |
|---|---|---|---|
| A · Lagemasse wählen | – | 0% | 0% |
| B · Streuung beschreiben | – | – | – |
| C · Häufigkeiten und Gruppenvergleiche | 0% | – | – |
| D · Zusammenhänge prüfen | – | – | – |
| E · Auswertungen in Excel aufbauen | 0% | – | – |
Abzeichen
Lektionen
- 1Bevor du rechnest: Daten und SkalenniveausDu liest einen Datensatz wie eine Fachperson: Merkmale und Skalenniveaus bestimmen, Grundgesamtheit und Stichprobe unterscheiden und einen Datensatz-Steckbrief erstellen.Gratis40 Min.
- 2Mittelwert, Median und ModusDu berechnest die drei Lagemasse von Hand, mit Excel, SQL und Python und entscheidest je nach Skala und Verteilung, welches in den Bericht gehört.40 Min.
- 3Streuung und StandardabweichungDu misst mit Spannweite, Varianz und Standardabweichung, wie stark Werte schwanken, und weisst, wann STABW.S und wann STABW.N passt.40 Min.
- 4Quartile, Boxplot und AusreisserDu bestimmst Quartile mit QUANTIL.INKL, liest Boxplots, erkennst Ausreisser mit der 1.5-IQR-Regel und entscheidest begründet, was mit ihnen geschieht.45 Min.
- 5Häufigkeitstabellen und KlassenDu erstellst Häufigkeitstabellen mit absoluten, relativen und kumulierten Werten, bereinigst Kategorien und teilst Zahlen in saubere Klassen ein.40 Min.
- 6Gruppen vergleichen: Kreuztabellen und Simpson-ParadoxDu vergleichst Gruppen fair mit Kreuztabellen und den richtigen Prozenten, rechnest Kennzahlen pro Gruppe und erkennst, wann ein Total in die Irre führt.45 Min.
- 7Korrelation und KausalitätDu liest Streudiagramme, berechnest Pearson und Spearman und prüfst Drittvariablen, umgekehrte Richtung und Zufall, bevor du von einer Ursache sprichst.45 Min.
- 8Regression und UnsicherheitDu berechnest eine Regressionsgerade und R², machst Prognosen nur im gültigen Bereich und schätzt grob ab, wie sicher eine Kennzahl ist.45 Min.
- 9Die Auswertungsvorlage und der BerichtDu baust eine Excel-Vorlage mit getrennten Schichten, strukturierten Verweisen, Kontrollen und Anleitung und fasst Ergebnisse in ehrliche Kernaussagen.45 Min.